La programación en data science
La programación en data science
Por: José Luis Nogueda Hernández
Introducción
Probablemente alguna vez en tu vida llegaste a escuchar el termino ciencia de datos o mejor conocido en ingles como “data science”. Este termino refiere a una disciplina científica que se encarga de el análisis de grandes fuentes de datos, para así mediante ellos poder extraer información, comprender patrones para lograr toma de decisiones y comprender la realidad. Para realizar su función, el data science, combina múltiples herramientas que abarcan tanto a las matemáticas, como estadística y/o informática logrando así optimizar la toma de decisiones.
¿Que hace un data scientist?
 |
Img 2 representa una aproximación de como podría trabajar un |
Los data scientest o científicos de datos, son las personas que decidieron estudiar esta disciplina anteriormente mencionada. Su rol en una empresa consiste en trabajar con las enormes cantidades de datos mediante el cual se puede predecir oportunidades nuevas o incluso el comportamiento de los usuarios. Es posible que las funciones de un data scientist varíen según la organización o empresa en la que trabaje, pero estos son algunas de sus funciones:
Extracción de datos: Obtener toda la información que considere de utilidad de diversas fuentes.
Limpieza de datos: Eliminar toda la información que no sea relevante y preparar los datos para su procesamiento
Procesamiento de datos: Tratar los datos aplicando acercamientos estadísticos, softwares analíticos, Machine Learning, modelos predictivos, etc. para obtener información valiosa.
Visualización de datos: Representar los datos de diversas formas para que sean comprensibles.
¿Qué habilidades se necesitan?
Para poder llegar a ser un data scientist se es requerido una serie de conocimiento y habilidades. Por un lado, tenemos que entre los conocimientos necesarios se encuentra tener un perfil de matemáticas, informática o de estadística. Esto es debido a que como ya mencionado en un principio, el data science hace uso de las matemáticas y la estadística para cumplir su objetivo, y a la vez la informática es primordial para aumentar la eficiencia de dichos procesos. En segundo lugar, tenemos el saber programación, debido a que esta disciplina esta estrictamente relacionada con la informática.
Dentro de las habilidades que necesita poseer un data scientist, se encuentra el tener la capacidad para la resolución de problemas de una forma eficiente, un aprendizaje continuo, una comunicación efectiva, y finalmente una visión de negocio.
La importancia de la programación
Ahora ya conociendo el background de lo que es la ciencia de datos y que se necesita para poder aprenderla e incluso ponerla en practica, podemos centrarnos en la programación. La programación en la ciencia de datos tiene una gran importancia debido a que la ciencia de datos es una intersección entre el análisis y la ingeniería. Los ingenieros de datos que poseen tanto habilidades matemáticas, como habilidades de programación se vuelven los principales candidatos a puestos de trabajo en relación con esta disciplina. De hecho, muchos expertos mencionan que, dentro del campo de la ciencia de datos, las habilidades en la programación se han vuelto las habilidades mas importantes para un científico de datos. Esto es debido que al los que poseen estas habilidades en la programación se vuelven auto suficientes volviéndose capaces de hacer las cosas solos sin la necesidad de la ayudo de un ingeniero.
En que se requiere la programación
Ya sabiendo que la programación en este campo se ha vuelto muy necesaria, incluso se ha vuelto algo indispensable que tiene que saber un buen científico de datos, surge la cuestión de en que se utiliza esta. Debido a que la ciencia de datos necesita del análisis de los datos para poder cumplir con su objetivo y funciones, es necesario de herramientas para poder llevar a cabo esto. Dentro de estas herramientas las habilidades en la programación son necesaria, e incluso varias por lo cual es recomendable conocer mas de un solo lenguaje de programación. Hay incluso caso en donde el mismo científico de datos ha desarrollado softwares que le ayuden con este proceso de análisis de datos, y otros se dedican a la construcción del material visual a base de datos.
¿Que lenguajes de programación son los mas utilizados?
En el mundo de la programación existen múltiples lenguajes quedarían entre si y cuentas con propósitos distintos. En la ciencia de datos o data science solamente unos pocos son los necesarios para poder llevar a cabo las tareas necesarias. Dentro de estos lenguajes se encuentra Python, R y SLQ.
Python: es uno de los lenguajes de programación mas popular entre los científicos de datos. Este lenguaje es open source, es decir que es gratis o de libre uso. Es un lenguaje que se puede considerar sencillo de aprender en comparación con otros. Pero no solo por eso destaca si no porque sus posibilidades son casi infinitas permitiéndole poder aplicar a fines muy variados.
R: es un lenguaje de programación, el cual posee un enfoque estadístico. Al igual que Python, este lenguaje es de libre uso. Permite trabajar con modelos lineales y no lineales, analizar, clasificar, entre otras cosas. Incluso mediante este lenguaje es posible la visualización de datos y la automatización de datos.
SQL: es un leguaje de programación fundamental para manipular datos estructurados. Tiene un dominio en las funciones de modificación, localización, y comprobación de la información en un sistema de gestión de base de datos.
Conclusión
Podemos así entonces concluir que los lenguajes de programación en la data science son de suma importancia, esto es debido a que a aparte de facilitar el proceso haciéndolo mas sencillo, permiten lograr objetivos que no podrían lograrse si se careciera de estos.
Referencias
Importance of software skills in Data Science. School of Data Science. (n.d.). Retrieved November 2021, from https://datascience.virginia.edu/news/importance-software-skills-data-science.
Sevilla, P. (2021, September 28). Data scientist: Qué Es, qué hace y qué necesita saber. Profile Software Services. Retrieved November 2021, from https://profile.es/blog/data-scientist/
¿Qué es data science?: Universidad Complutense de Madrid. Máster Data Science. (2021, November 3). Retrieved November 2021, from https://www.masterdatascienceucm.com/que-es-data-science/.
Comentarios
Publicar un comentario